《GTA V》自2013年推出以嚟，一直以高度自由開放式世界吸引玩家，為求遊戲體驗更加逼真，唔少狂熱粉絲就相繼製作過各種超高清材質包以及光線追蹤Mod，可惜都同「真實」有一段距離。最近Intel實驗室研究員就透過機器學習技術，製作出極逼真遊戲畫面，令玩家好似喺Google Map實景入面打機。

近日Inte旗下實驗室Intel Intelligent Systems Lab發表一篇名為《Enhancing Photorealism Enhancement》研究，研究只透過「卷積神經網絡（Convolutional Neural Network）」機器學習技術，對一堆真實街景圖片進行深度學習。再經過一個稱為「G-buffers」嘅調整過程，整合遊戲本身嘅地理資訊、紋理、光影，從而「強化」《GTA V》遊戲畫面，令玩家難分真與假。（技術詳情可以參考返篇研究。）

雖然模擬出嚟嘅畫面非常逼真，但「真」又唔一定就係靚。可以見到經過強化嘅畫面雖然真實，但係天空同馬路就好似模模哋，不過現實就係咁，邊似得好似遊戲入面所有野都咁銳利清晰。以下為對比圖（上圖為遊戲原畫面、下圖為「強化」後畫面），唔知大家又鍾意邊樣多啲呢？

資料來源：The Verge、Enhancing Photorealism Enhancement